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IA poderá pensar como humanos em cinco anos, diz CEO da Nvidia

Até onde a inteligência artificial pode chegar? Essa é (por enquanto) uma pergunta sem resposta.

Por Adeilson em 04/03/2024 às 13:50:41

Até onde a inteligência artificial pode chegar? Essa é (por enquanto) uma pergunta sem resposta. Mas para o CEO da Nvidia, a tecnologia poderá pensar como os humanos. E isso não deve levar tanto tempo assim para se tornar uma realidade.

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IA pode superar capacidades humanas?

As declarações de Jensen Huang aconteceram durante participação em um fórum econômico realizado na Universidade de Stanford, nos Estados Unidos. No evento, ele foi questionado sobre quanto tempo levaria para desenvolver computadores que pudessem pensar como humanos.

O representante da Nvidia, principal fabricante mundial de chips de IA usados para alimentar sistemas como o ChatGPT, da OpenAI, afirmou que a resposta depende em grande parte de como o objetivo é definido. Se esta definição for a capacidade de passar em testes humanos, a tecnologia deve nos superar em cinco anos, disse ele.

Atualmente, a IA até consegue passar por alguns exames, mas ainda fica aquém dos humanos em testes médicos especializados, como gastroenterologia.

Por outro lado, Huang lembrou que talvez isso pode demorar mais tempo. Isso porque a própria ciência ainda não entrou em um consenso sobre como a mente humana funciona de fato. Desse modo, é impossível estabelecer um objetivo a ser alcançado pela inteligência artificial.

Os limites da inteligência artificial ainda não estão claros (Imagem: Pexels)

Maior investimento na tecnologia

  • O CEO da Nvidia também foi questionado sobre quantas fábricas de chips são necessárias para apoiar a expansão da indústria de IA.
  • Recentemente, Sam Altman, da OpenAI, defendeu que ainda existe uma lacuna importante de infraestrutura para possibilitar o desenvolvimento da tecnologia.
  • Para Huang, é necessário um maior investimento neste sentido.
  • No entanto, ele lembrou que a própria tecnologia também ficará melhor com o tempo, o que diminuirá o número de fábricas e de chips necessários para desempenhar determinada tarefa.
  • As informações são da Reuters.

Fonte: Olhardigital

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