"Luva inteligente" quer restaurar movimento das mãos de pacientes com AVC

Uma nova “luva inteligente” projetada usando aprendizado de máquina será testada em grupo de sobreviventes de acidente vascular cerebral (AVC), que pode deixar sequelas no controle motor. A intenção é ajudá-los a recuperar os movimentos das mãos e dedos. Versátil, o dispositivo ainda pode ser adaptado para outras utilidades, como no setor de robótica, realidade aumentada (RA) e até animação.

Luva inteligente e pacientes de AVC

A luva inteligente é capaz de rastrear movimentos das mãos e dos dedos durante exercícios de reabilitação dos pacientes, que serão supervisionados pela especialista em reabilitação de AVC e professor de medicina Dra. Janice Eng. A esperança é poder restaurar os movimentos dos membros.

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Veja como funciona:

• Como o Medical Xpress explicou, a luva tem rede de fios e sensores de pressão altamente sensíveis, incorporados em tecido elástico confortável;
• A tecnologia permite rastrear, capturar e transmitir até os menores movimentos dos membros da mão sem usar câmeras;
• Segundo o professor de engenharia elétrica e de computação Dr. Peyman Servati, responsável pela criação da luva inteligente junto à sua equipe, isso é possível graças a modelos de aprendizado de máquina que determinam com precisão os ângulos das articulações dos dedos e pulsos;
• Além disso, ele detecta a pressão e consegue prever com 99% de precisão os movimento dos membros;
• Com isso, é possível analisar os resultados e ajustar o programa de exercícios de fisioterapia para obter a melhor chance de recuperação do controle motor, uma das sequelas do AVC.

Outras aplicações da luva

De acordo com o Dr. Servati, a luva é sem fio, confortável, pode ser facilmente lavada após retirar a bateria e tem custo de fabricação relativamente baixo. Isso ajuda a incorporar o dispositivo em outros mercados.

O pesquisador prevê que, com melhorias contínuas, a luva inteligente pode ser usada para realidade virtual (RV), realidade aumentada (RA), animação e robótica. Tudo isso porque captura o movimento das mãos e os mostra em tela conectada, sem necessidade de câmeras ou robô controlador.

Um dos exemplos dados por ele é ajudar a traduzir a linguagem de sinais em tempo real, facilitando a comunicação com pessoas com deficiência auditiva.