IA identifica abundância de terremotos em supervulcão

O Parque Nacional de Yellowstone, nos Estados Unidos, é famoso por sua paisagem diversa, incluindo gêiseres, fontes termais e até um supervulcão. Segundo cientistas, uma eventual erupção poderia durar semanas e provocar efeitos globais que persistiriam por meses ou até por anos.

A boa notícia é que a última explosão no local aconteceu há centenas de milhares de anos. A ruim é que uma inteligência artificial identificou que o número de terremotos na região é muito maior do que se imaginava, o que pode acender um sinal de alerta.

Mais de 86 mil tremores foram identificados pela IA

• De acordo com os pesquisadores, a IA revisou dados do período entre 2008 e 2022.
• A ferramenta concluiu que o número de sismos registados na caldeira de Yellowstone é cerca de dez vezes maior do que se pensava.
• No total, foram 86.276 tremores, muitos dos quais não haviam sido identificados pelos métodos tradicionais.
• Ainda segundo o trabalho, mais da metade destes terremotos ocorreram numa área restrita e num curto espaço de tempo.
• Este padrão contrasta com os tradicionais sismos seguidos de réplicas, que normalmente resultam de uma única falha principal.

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Importância das descobertas

Uma das descobertas mais intrigantes foi que muitos destes terremotos ocorreram ao longo de falhas geológicas relativamente jovens e irregulares, dentro da caldeira de Yellowstone. Os cientistas explicam que são necessários mais estudos para entender se isso pode indicar que uma erupção está próxima de acontecer.

Além de melhorar a compreensão da atividade vulcânica de Yellowstone, o trabalho pode servir para aumentar a segurança na região. A ideia é que os dados sejam utilizados para identificar áreas de maior instabilidade sísmica, retirando populações que vivem perto destes locais.

Ao mesmo tempo, a análise destes dados pela inteligência artificial pode ajudar a acelerar o processo de desenvolvimento da energia geotérmica, além de outros projetos energéticos. As conclusões foram descritas em estudo publicado na revista Science Advances.