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DeepSeek: atualização melhora raciocínio e faz IA ‘alucinar’ menos

Redação29 de maio de 2025
DeepSeek: atualização melhora raciocínio e faz IA ‘alucinar’ menos

O DeepSeek anunciou uma atualização no seu modelo de inteligência artificial R1.

O DeepSeek anunciou uma atualização no seu modelo de inteligência artificial R1. A promessa é que a nova versão seja capaz de executar cálculos matemáticos, além de programação e lógica de uma forma mais eficaz.

Por outro lado, a ferramenta alucinaria menos em comparação com as outras IAs existentes. Isso seria uma característica muito importante, uma vez que este tem sido um dos obstáculos para o aperfeiçoamento da tecnologia.

Ferramenta apresenta menos respostas incorretas

São consideradas alucinações as respostas dadas pela inteligência artificial que não têm embasamento nos dados usados no treinamento das máquinas. Embora possam ser apresentadas de forma coerente, estas informações apresentam dados incorretos, tendenciosos ou completamente equivocados.
Nova atualização permite que IA alucine menos (Imagem: Chitaika/Shutterstock)
Segundo o DeepSeek, a versão R1-0528 teria uma capacidade de raciocínio semelhante aos modelos o4 mini e o3 da OpenAI e ficaria à frente de rivais do setor como o Grok 3 mini, da xAI, e do Qwen 3, do Alibaba. As informações são da Bloomberg.

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DeepSeek virou um dos principais concorrentes do ChatGPT, financiado pela Microsoft (Imagem: Poetra.RH/Shutterstock)

Lançamento do DeepSeek foi um marco

  • A IA do DeepSeek foi projetada para lidar com tarefas complexas de raciocínio e tem apresentado resultados surpreendentes.
  • O grande diferencial é o baixo custo da tecnologia, o que pode ameaçar a posição dominante dos principais players.
  • Para se ter uma ideia, o modelo chinês foi treinado ao custo de aproximadamente US$ 6 milhões, enquanto ferramentas como o Llama 3.1, da Meta, custaram mais de US$ 60 milhões para serem desenvolvidos.
  • A empresa chinesa adota estratégias como o chamado aprendizado por reforço, que permite que os modelos aprendam por tentativa e erro.
  • Além disso, ativa apenas uma fração dos parâmetros do modelo para tarefas específicas, economizando recursos computacionais.
  • E melhora a capacidade dos modelos de processar dados e identificar padrões complexos.
  • A startup ainda adota um modelo parcialmente aberto, permitindo que pesquisadores acessem seus algoritmos.
  • Isso democratiza o acesso à IA avançada e promove maior colaboração na comunidade global de pesquisa.

Tags:
DeepseekProinteligência artificial

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