Como o Google sabe a imagem que você procura no buscador e no Lens

Quando você busca no Google por um nascer do sol, essencialmente o que o buscador faz é comparar suas palavras-chave com as utilizadas na imagem (como no nome do arquivo, no ALT text e em palavras ao redor dela).
Como funciona
Tecnicamente, o funcionamento da pesquisa inversa envolve o uso de algoritmos de reconhecimento de imagem, que são capazes de identificar características visuais do arquivo de referência, tais como cores, formas, texturas e padrões.Sendo assim, ao receber a imagem de referência, a primeira coisa que o algoritmo faz é processar o arquivo para extrair suas características visuais.
Em seguida, o algoritmo compara essas características com as de todas as imagens presentes no banco de dados do mecanismo de busca. Por fim, as imagens que possuem características semelhantes são mostradas como resultados da busca.
Como você pode perceber, a busca reversa de imagem demanda uma grande quantidade de dados e poder de processamento. Isso só foi possível graças ao avanço da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.
Por um lado, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina permitem treinar os algoritmos com grandes conjuntos de dados e, desta forma, eles aprendem a identificar padrões visuais complexos e a comparar características de imagens com precisão.
Por outro lado, essas tecnologias permitem que as máquinas processem e gerenciem informações de um grande banco de dados de forma eficiente.
Quais as vantagens deste tipo de busca?

- Descobrir a fonte original da imagem, mesmo que ela tenha sido usada em vários lugares na internet ou tenha sido modificada. Assim, você pode referenciar corretamente no seu trabalho.
- Identificar objetos e pessoas em uma imagem, o que pode ser útil em investigações criminais, por exemplo.
- Pesquisar produtos ou encontrar mais informações deles apenas apontando a câmera do seu celular para a personagem de uma novela ou, ainda, para os pés de uma pessoa aleatória na rua.
Fonte: Olhardigital



